Tomasz Piontek jest absolwentem Politechniki Poznańskiej, gdzie ukończył informatykę ze specjalizacją w zakresie rozproszonych systemów komputerowych. Od ponad dwóch dekad związany jest z Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym (PCSS), gdzie zajmuje się rozwojem nowoczesnych usług i infrastruktur informatycznych dla nauki i przemysłu. W latach 2015–2019 kierował Działem Aplikacji i Usług Wielkoskalowych, a od 2019 roku pełni funkcję Kierownika Pionu Zastosowań Technologii Cyfrowych.
Tomek uczestniczył w realizacji licznych krajowych i międzynarodowych projektów – zarówno badawczo-rozwojowych, jak i infrastrukturalnych związanych z obliczeniami rozproszonymi, architekturami HPC i tworzeniem specjalistycznych usług informatycznych. Wśród nich znalazły się m.in.: GridLab, ACGT, QosCosGrid, MAPPER, CoolEmAll, ComPat, VECMA, PLGrid, PLGrid-PLUS, PLGrid-NG, NEBI, MOSAIC, PraceLab, PraceLab2, Pionier-Lab, QATM, Asssyst, EuroCC i G4PL. W wielu z tych przedsięwzięć pełnił funkcję kierownika pakietu roboczego lub kierownika technicznego, odpowiadając za projektowanie i integrację usług oraz koordynację prac zespołów programistycznych i wdrożeniowych.
W PCSS jest odpowiedzialny m.in. za rozwój i udostępnianie platform usług naukowych i przemysłowych. Od 2015 roku angażuje się również w rozwój usług sztucznej inteligencji w Polsce, uczestniczy także w działaniach związanych z europejską inicjatywą AI Factories.
Jego zainteresowania zawodowe obejmują modelowanie zaawansowanych aplikacji dla nowoczesnych, hybrydowych architektur HPC, a także skalowalność, niezawodność i dostępność usług online w środowiskach chmurowych i kontenerowych. Jest on ponadto autorem i współautorem publikacji naukowych oraz referatów poświęconych usługom i narzędziom dostępu do infrastruktur obliczeniowych.
Tomek Piontek po godzinach
🚲 Rowerowe eksploracje: Jazda na rowerze jest przede wszystkim pretekstem do odkrywania ciekawych, nieoczywistych miejsc. Najlepiej takich, do których nie prowadzi najkrótsza trasa.
📚 Ambitna literatura – w formie analogowej i cyfrowej: Książki czytane na papierze, na czytniku i słuchane w słuchawkach. Szczególnie te, które wymagają skupienia, a potem jeszcze długo zostają w głowie.
🎬 Kino ambitne i zupełnie nieambitne: Od wymagających filmów autorskich, po produkcje o kosmosie, potworach i innych rzeczach, których zdecydowanie nie należy traktować zbyt poważnie.
Wybrane publikacje:
- Machine Learning Techniques for the Analysis of the Influence of Blood Gasommetry Parameters on Acid-Base Homeostasis in Pediatric Patients
Diagnostics, 15 (24), ISSN 2075-4418, 2025 - mUQSA – An Online Service for Uncertainty Quantification and Sensitivity Analysis Computational Science
ICCS 2025 Workshops, 2025 - Quantum-Centric Supercomputing for Materials Science: A Perspective on Challenges and Future Directions
Future Gener. Comput. Syst. 160, 2024 - Fostering Uncertainty Quantification in Global Challenges with mUQSA Toolkit
PPAM (3), 2024 - Verification, Validation and Uncertainty Quantification of Large-Scale Applications with QCG-PilotJob
ICCS (5), 2021 - VECMAtk: A Scalable Verification, Validation and Uncertainty Quantification Toolkit for Scientific Simulations
CoRR, 2020 - Patterns for High Performance Multiscale Computing
Future Generation Comp. Syst., 2019 - Introducing VECMAtk – Verification, Validation and Uncertainty Quantification for Multiscale and HPC Simulations
ICCS (4), 2019 - Development of Science Gateways Using QCG – Lessons Learned from the Deployment on Large Scale Distributed and HPC Infrastructures
J. Grid Comput. 14 (4), 2016