Mariusz Owsianny z wykształcenia jest magistrem fizyki i akustykiem. Jego doświadczenie zawodowe oraz wieloletnie prace badawcze zaowocowały m.in. 26 publikacjami naukowymi nie tylko z zakresu fizyki i akustyki, ale także fonetyki i technologii mowy. Mariusz dał się poznać jako znakomity specjalista akustyk w Zakładzie Akustyki Fonetycznej Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN, realizator dźwięku w Polskim Radiu, fizyk w Instytucie Fizyki Molekularnej PAN oraz jako menedżer w firmie Beltone Polska, specjalizującej się w dopasowywaniu aparatów słuchowych.
Od 2013 roku jego wiedza i eksperckie doświadczenie wykorzystywane są w naszym Dziale Nowych Interfejsów Użytkownika, gdzie – jako uczestnik licznych projektów badawczo-rozwojowych – zajmuje się analizą, przetwarzaniem i rozpoznawaniem mowy oraz samych mówców.
Od roku 1989 Mariusz Owsianny jest członkiem Polskiego Towarzystwa Fonetycznego, a w latach 1995–2023 pełnił też funkcję sekretarza Zarządu Głównego PTFon. W tym czasie (2013-2018) odbył także studia doktoranckie w Instytucie Językoznawstwa Wydziału Neofilologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.
Prywatnie Mariusz ma dwie pasje – muzykę i fotografię. Jako audiofil, rozkoszuje się nagraniami na pieczołowicie dobranym hi-endowym sprzęcie stereo, ale często podróżuje też, by doświadczać muzycznych uniesień w salach koncertowych w Polsce i zagranicą. Jego wyjazdy łączą się także z wizytami w europejskich galeriach fotografii lub z uwiecznianiem rzeczywistości w bieli i czerni.
Specjalizacja:
- technologia mowy
- fonetyka akustyczna
- systemy automatycznego rozpoznawania mowy
- akwizycja, anotacja i augmentacja nagrań mowy
Materiały audio-wideo:
Podcast PCSS Talks | ARM, czyli mowa bez tajemnic
Publikacje
Mariusz Owsianny jest autorem i współautorem 26 recenzowanych publikacji naukowych z zakresu technologii mowy – oto wybrane z nich:
- Automatic Speech Recognition and its Application to Media Monitoring
Computational Methods in Science and Technology – Vol. 27 (2), 2021 - The Harmonia Corpus – A Dialogue Corpus for Automatic Analysis of Phonetic Convergence
Proceedings of the Language and Technology Conference LTC 2017, in Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistics, 2020 - ARM-1: Automatic Speech Recognition Engine
Proceedings of the PolEval 2019 Workshop, 2019 - Perceptual identification of Polish vowels due to F0 changes
Archives of Acoustics, Vol. 44 (1), 2019 - The effect of voice pitch on the perception of synthetic Polish vowels
Proceedings of the 4th European Conference on Speech Communication and Technology – EUROSPEECH, 1995 - The synthesis of female voices using a software synthesizer
Archives of Acoustics – Vol. 19 (2), 1994 - The effect of formant levels on the perception of synthetic vowel sounds
Archives of Acoustics – Vol. 19 (2), 1994